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现金捕鱼 (www.ad6868.vip):高通认为边际装置的 AI 将会走向终端与云混合执行,有助节省成本、提升算力并确保个人化与安全隐私 #Snapdragon 8 Gen 2 (193494)

admin2023-05-173皇冠买球网址

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高通认为边际装置的 AI 将会走向终端与云混合执行,有助节省成本、提升算力并确保个人化与安全隐私
高通认为边际装置的 AI 将会走向终端与云混合执行,有助节省成本、提升算力并确保个人化与安全隐私

虽然高通在先前展是透过 Snapdragon 8 Gen 2 平台执行生成式 AI ,凭藉针对行动装置算力调整过的 AI 模型,在不须透过连往、仅靠手机即可执行完整的 AI 画图,不过高通最新公布的一篇 OnQ 部落格则声称边际装置的 AI 势必走向混合型,结合装置运算与云运算,能够降低成本与提升效能,但同时确保个性化与安全隐私。

高通也在官网公布一份混合 AI 未来的白皮书,有兴趣可以下载阅读: The Future of AI is hybrid

混合式 AI 有助降低生成式 AI 时代应用的运算成本

高通认为终端装置的边际 AI 执行势必迈入云与装置混合执行才能发挥最大效能,不会一味仰赖云端处理,并强调导入混合 AI 架构将工作负载分散到装置与云运算有助于缩减成本,尤其当前热门的生成式 AI 的搜寻较传统的搜寻功能将产生 10 倍的成本,故结合装置端 AI 运算与云 AI 运算势在必行。

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,终端可执行精简版模型、再利用云端执行的完整模型进行校错

▲高通认为混合式 AI 能够同步在云与端执行,利用云的完整 AI 模型为终端的精简版 AI 校错

高通认为,透过混合式 AI 架构,能够依据模型与搜索的复杂度进行分配处理,若执行的模型较小、搜寻的关键词意与产生的内容也较为单纯,基本上即可使用现代化的高性能终端装置在边际上独立执行,如果执行的任务复杂度高,则 AI 模型能够跨装置与云端执行;且混合式 AI 甚至可允许终端装置与云端同时执行模型:装置端执行轻量化模型、云端执行完整的模型,在必要时用以辅助设备端的运算结果。


由于生成式 AI 蓬勃发展,装置端的运算能力不断提升,在先前高通 Snapdragon 8 Gen 2 执行的生成式 AI 模型已经包括 10 亿个参数,并提供与云端相近的精度与性能,高通确信不久的将来,装置端将足以执行超过 100 亿个参数的 AI 模型。高通认为混合式 AI 不仅适用于智慧手机,同时亦适用于笔电、扩增实境头戴显示器、汽车、物连网等


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