buy apple developer account:Java8——Stream流

2020-07-16 29 views 0

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Stream是数据渠道,用于操作聚集、数组等天生的元素序列。

Stream操作的三个步骤:

  • 建立Stream

  • 中心操作

  • 终止操作

一、获取stream的四种方式

  1. 通过collection系列聚集的stream()parallelStream()获取。
@Test
void test11(){
    List<String> list = new ArrayList<>();
    Stream<String> stringStream = list.stream();
}
  1. 通过Arrays中的静态方式stream()获取数组流。
@Test
void test11(){
    Person[] person = new Person[10];
    Arrays.stream(person);
}
  1. 通过Stream中的静态方式of()
@Test
void test11(){
    Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c");
}
  1. 建立无限流
/**
 * 迭代
 */
@Test
void test11(){
    Stream<Integer> integerStream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
}
/**
 * 天生
 */
@Test
void test11(){
    Stream.generate(() -> Math.random());
}

二、中心操作

中心操作不会执行任何操作,只有终止操作才会一次性输出所有值,即“惰性求值”。

2.1 筛选与切片

  • filter——吸收lamdba,从流中清扫某些元素
@Test
void test12(){
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    // 中心操作
    Stream<Person> personStream = personList.stream()
        .filter(e -> e.getAge() > 18);
    // 终止操作
    personStream.forEach(System.out::println);
}
  • limit——截断流,使其元素不跨越给定数目
@Test
void test12(){
    
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .limit(1)
        .forEach(System.out::println);
}
  • skip(n)——跳过元素,返回一个扔掉前n个元素的流,若不足n个,则返回一个空流。与limit(n)互补。
@Test
void test12(){
    
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .skip(1)
        .forEach(System.out::println);
}
  • distinct——筛选,通过天生元素的hashCode()equals(),去除重复元素。
@Test
void test12(){
    
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .distinct()
        .forEach(System.out::println);
}

注重:使用distinct的时刻需要重写实体的hashCode()equals()方式。

2.2 映射

  • map——吸收lamdba,将元素转换成其他形式或提取信息。吸收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
/**
 * 获取personList的所有name
 */
@Test
void test13(){
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .map(Person::getName)
        .forEach(System.out::println);
}
  • flatMap——吸收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流天生一个流。
// 将字符串转换为字符,并将字符放进list返回
static Stream<Character> filterCharcter(String string){

    List<Character> list = new ArrayList<>();
    for (Character ch : string.toCharArray()){
        list.add(ch);
    }
    return list.stream();
}
@Test
void test13(){
    List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");

    list.stream()
        .flatMap(LamdbaApplicationTests::filterCharcter)
        .forEach(System.out::println);
}

2.3 排序

  • sorted()——自然排序(comparable)
  • sorted(comparator com)——定制排序(comparator )
/**
* 定制排序,e1和e2按age排序,age一样按name排
*/
@Test
void test14(){
    List<Person> personList = Arrays.asList(
            new Person("Java旅途",18),
            new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .sorted((e1,e2) -> {
            if(e1.getAge() == e2.getAge()){
                return e1.getName().compareTo(e2.getName());
            }else{
                return e1.getAge()+"".compareTo(e2.getAge()+"");
            }
        }).forEach(System.out::println);
}

三、终止操作

3.1 查找与匹配

完善一下Person

@Data
public class Person implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -7008474395345458049L;

    private String name;
    private int age;
    private Status status;
    
    public Person() {
    }
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    public Person(String name, int age, Status status) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.status = status;
    }
    public enum Status {
        FRER,
        BUSY;
    }
}
  • allMatch——检查是否匹配所有元素
/**
* 是否所有元素都是Fire状态,是返回true
*/
@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    boolean b = personList1.stream()
        .allMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
    System.out.println(b);
}
  • anyMatch——检查是否至少匹配一个元素
@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    boolean b = personList1.stream()
        .anyMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
    System.out.println(b);
}
  • noneMatch——检查是否所有元素都不匹配
@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    boolean b = personList1.stream()
        .noneMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
    System.out.println(b);
}
  • findFirst——返回第一个元素
@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    Optional b = personList1.stream()
        .findFirst();
    System.out.println(b.get());
}
  • findAny——返回当前流中的随便元素
@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    Optional b = personList1.stream()
        .findAny();
    System.out.println(b.get());
}
  • count——返回流中元素的总数
  • max——返回流中最大值
  • min——返回流中最小值

3.2 规约

  • reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator)——可以将流中元素频频结合起来,获得一个值。
/**
  * reduce 第一个参数是起始值
  */
@Test
void test16(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
    Integer sum = list.stream()
        			  .reduce(0,(x,y) -> x+y);
    System.out.println(sum);
    
    Optional<Integer> reduce = list.stream()
                				   .reduce((x, y) -> x + y);
    System.out.println(reduce.get());
}

3.3 网络

  • collect——将流转化为其他形式。吸收一个Collector接口的实现。用于给Stream中元素做汇总的方式。
/**
* 取出名字放在一个list中
*/
@Test
void test16(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    List<String> collect = personList1.stream()
        .map(Person::getName)
        .collect(Collectors.toList());
    collect.forEach(System.out::println);
}

Optional常用方式

Optional类是一个容器类,代表一个值存在或不存在,原来用null示意一个值不存在,现在Optional可以更好的表达这个观点。而且可以制止空指针异常。

  1. Optional.of(T t) ——建立一个Optional实例

  2. Optional.empty()——建立一个空的optional实例

  3. Optional.ofNullable(T t)——若t不为null,建立optional实例,否则建立空实例

  4. isPresent()——判断是否包罗值

  5. orElse(T t)——若是挪用工具包罗值,返回该值,否则返回 t

  6. orElseGet(Supplier s)——若是挪用工具包罗值,返回该值,否则返回 s 获取的值

  7. map(Function f)——若是有值对其处置,并返回处置后的Optional,否则返回Optional.empty()

  8. flatMap(Function mapper)——与map类似,要求返回值必须是Optional

,

px111.net

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